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                                        Sewbot机器人技术将实现制衣自动化 取代人工制衣
                                        2017-08-09       suixiang    浏览:2732    0  

                                        在一个庞大的工厂车间,基兰库马里(Kiran Kumari)穿着紫色和金色的沙丽、坐在兄弟牌(Brother)缝纫机前,周围坐着数十名制衣工同事。她娴熟地?#25442;郵直郟?#20174;身旁的一捆布?#29616;心?#36215;一块布,在上面放上一块白色饰片,在机针下快速操作着。这只是库马里在8小时工作时间里为拉夫劳伦(Polo Ralph Lauren)上衣缝制的约400个衣领中的一个,完成一个衣领需要几分钟,而库马里每个月的工资约100美元。

                                        她和其他约4800个制衣工分散在德里以南3家Matrix制衣厂里,他们是很多发展中国家?#32784;?#20110;推动国家走向?#27604;?#30340;廉价劳动力大军的一小部分。对于人口迅速增长、而工资水平仍然很低的南亚地区来说,情况尤其是这样。世界银行(World Bank)?#20848;疲?#26410;来20年期间,仅该地区每个月就将有100万至120万新工人进入劳动力市场,总共增加2.4亿劳动力。

                                        ?#36824;?#22312;8000英里以外的美国亚特兰大市,一家机器人企业正致力于开发可能会让库马里永远失业的机器。由Softwear Automation公司研发的Sewbot机器人技术,旨在让整个制衣过程实现自动化。

                                        该技术仍需要多年时间才能达到足以取代人力的低成本和可靠性。例如,库马里每年收入约为1200美元。该公司?#25442;?#35828;Sewbot机器人要花?#35759;?#23569;钱,但业内消息人士称价格高达数十万美元。但随着自动化席卷各个成熟行业,专家们警告称,这项技术破坏很大一部分发展中世界的经济模式只是早晚的问题。

                                        考虑到南亚地区的经济计划在多大程度上依赖于承接国际制造业务(中国对这类业务来说已经变得太贵了),该地区面临格外大的风险。印?#21462;?#24052;基斯坦和孟加拉国的政策制定者?#33268;?#30528;收获“人口结?#36141;?#21033;”,因为这些国?#19994;?#20154;口快速增长,而平均工资仍然仅为中国水平四分之一左右。

                                        ?#36824;?#32463;济学家开?#32487;?#20986;疑问,随着机器人逐渐能够胜任他们赖以谋生的繁重体力劳动,这些年轻、廉价、潜在不安定的劳动力可以享受到多少红利?东南亚(另一个服装制造业枢纽)和撒哈拉以南非洲等其他地区可能?#19981;?#24863;受到这种影响。

                                        “机器人和人工智能是下一场工业革命,”Pahle印度基金会(Pahle India Foundation)创始人、经济学家拉吉夫库玛(Rajiv Kumar)表示,“它们会比以往的工业革命——蒸汽、电、装配线或计算机——更具颠覆性,因为它们不仅仅会取代常规,还会取代复杂的大脑功能。令人担心的是,我们所谓的人口结?#36141;?#21033;会变成人口结?#20851;?#26790;。”

                                        注意到亚洲、拉美和撒哈拉以南非洲的部分地区发生了一些奇怪的事情。尽管许多国家一直在强劲增长,但制造业工作岗位的比重自上?#20848;?0年代以来几乎没有上升,在一些国家甚至开始下降——这比经济学?#20197;?#26399;会发生的时间要早得多。

                                        据了解,2015年,哈佛大学(Harvard)经济学?#19994;?#23612;罗德里克(Dani Rodrik)提出“过早的去工业化”这个概念。他观察到,相比西方国?#19994;姆?#23637;历程,许多发展中国家在早得多的发展阶段转向服务业主导的经济模式。他表示,技术变革在其中扮演了很大角色,并警告称,这一趋势可能给这些地区的经济增长和政治稳定带来?#29616;?#21518;果。“制造业传?#25104;?#21560;收大量非技术劳动力,”他写道,他还警告称,去工业化趋势“对自由民主制度未必是一件好事?#34180;?

                                        罗德里克的发现有助于解释国际劳工组织(ILO)和联合国开发计划署(UN Development Programme)在金融危机后不久进行的一项研究。那份报告发现,在2003年到2009年期间,南亚的就业增长幅度只是总体经济增长幅度的三分之一。专家们警告称,该地区在经历“无就业增长?#34180;?

                                        自那以后,技术变革的步伐加快,一些行业甚至失去了就业岗位。过去30年?#27604;?#21457;展的印度IT服务公?#31350;?#22987;让?#25381;?#33258;动云计算系统。该行业最大的两家公司印孚瑟斯(Infosys)和塔塔咨询服务公司(Tata Consultancy Services)今年都进行了裁员。同时,在钦?#21361;–hennai)的现代(Hyundai)汽车厂,400台机器人已经在很大一部分生产流程中取代人类。

                                        印度一家大型科技公司的?#32043;?#25191;行官(他要求不具名)说,如果老板们不担心大量裁员的后果,裁员力度将会更大。“我们进行了一个审核,结果发现,我们可以用人工智能取代我们?#35805;?#30340;员工,”他说。“要不是考虑到这样做的社会冲击波,我们真会这么做。”

                                        服装业是这些经济体的拳头产业。孟加拉国尤为依赖服装业,服装占该国出口的82%,该国2.5%的人口从事服装制造业。为制衣工人争取更好劳动条件的“洁净成衣运动”(Clean Clothes Campaign)组织的数据显示,在孟加拉国、印度和巴基斯坦,总共有大约2700万人在服装业就职。

                                        服装业正在创造就业机会的一个原因是,南亚的工人正在以低于中国同行的工?#31034;?#20105;。根据市场调研机构欧睿(Euromonitor)的数据,去年中国工厂工人的平均时薪达到3.6美元,是10年前的近4倍。现在中国工厂工人的平均薪资约为印度同行的5倍,接近葡萄牙或南非的水平。

                                        另外一个原因是,令人诧异的是,服装业被证明不?#36164;?#33258;动化影响。自19?#20848;?#33258;动缝纫机问世以来,制作一件T恤衫的流程几乎没有变化。T恤?#21171;?#24120;是用棉布制作的,这是一种容易卷曲的轻薄材料,使机器人很难精准地拾取和移动。库马里得心应手的快速缝合行为背后,有一系列微小的过程和决策,它们是如此复杂,以至于最有水平的软件工程师也难以复制。

                                        “制作一件服装有4个过程,”Matrix Clothing的总经理高塔姆奈尔(Gautam Nair)说,“拿起布料、对齐、缝纫?#22836;?#32622;在一边。在这些过程中,只有缝纫目前实现了自动化,而缝纫机很早之前就出现了。制作流程的其他部分由人工完成依然更快和更廉价。”

                                        这种情况可能即将改变。在亚特兰大的一栋旧厂房,Softwear Automation的一群技术人员在触摸屏上敲入计算机代码,以尝试完善Sewbot机器人。为了解决缝制纤细布料的问题,他们为这款机器人安装了可起到眼睛作用的摄像头,就像工程师们为自动驾驶汽车所做的那样。这些摄像头可以拍摄缝?#29616;?#30340;布料,分析图像,据此指引机械臂的移动。

                                        这项技术引起了沃尔玛的注意,这家全球最大零售商沃尔玛给了该公司200万美元,作为一个牛仔裤自动化生产项目的一部分。去年9月,Sewbot机器人实现了一项突破,成功地将一个外侧缝线缝到一条牛仔裤上。明年,该公司计划将Sewbot机器人用于生产T恤衫,目前97%的T恤衫是在美国以外生产的。

                                        Softwear Automation?#32043;?#25191;行官Palaniswamy Rajan阐释了开发这类技术背后的商业必要性,即使服装公司拥有大量廉价劳动力可以使用。

                                        “如果你是梅西百货(Macy‘s),想要10万件这种款式的服装,你必须提前9到12个月从中国订购,”他说,“如果让产地距离消费者更近,你可以下一个1万件的订单,1个月内?#20132;酰?#28982;后可以看看某些设计是否会比其他设计卖得更好。”

                                        沃尔玛并非唯一一家关注自动化制衣的大型零售商。今年4月,亚马逊(Amazon)申请了一项专利,开发一种“按需缝制”机器,可以在接到订单后自动生产服装。然而,刺激美国企业的不仅是快速的技术变革,还有政治现实。唐纳德特?#21183;眨―onald Trump)当选美国总统及其“美国优?#21462;?#30340;贸易政策?#20449;担?#24050;促使企业纷纷开始考虑如何将工作岗位迁回美国。

                                        “毫无疑问,未来我们的工作将大为不同,”沃尔玛?#32043;?#25191;行官董明伦(Doug McMillon)最近对员工表示,“机器人、无人机、算法将完成一些我们过去不得不做的工作。有些人害怕这些变化带来的结果。我认为我们不必害怕……我们成功的秘诀将永远是我们的员工。”

                                        发展中国?#19994;?#25919;策制定者也意识?#25605;?#36825;些趋势。其中一些人认为,只要政府把握好政策,就仍有时间来造就一场南亚的制造业?#27604;佟?

                                        印度总理纳伦德拉莫迪(Narendra Modi)的?#32043;?#32463;济顾问阿文德萨勃拉曼尼亚(Arvind Subramanian),曾研究“过早的去工业化”这个问题。坐在新德里财政部大楼的一个大办公室,他说:“没错,机器人已经开?#25216;?#35009;柔软的布料了。但我不知道这是否是我们在未来9年或10年——或者更现实一点说,未来20年——应该担忧的事。”

                                        萨勃拉曼尼亚称,将良好的培训、精心安排的自由贸易协定和劳动力市场改革结合起来,可以在机器人变得足够成熟和廉价、足以取代工人之前创造制造业就业机会。“如果他错了,造成的社会影响将是巨大的,”Pahle印度基金会的库玛警告说,“这可能是一场噩梦,因为所有受过教育、有抱负的年轻人都将因这种自动化而失业。”

                                        机器人的广泛应用引发了对大规模失业的担忧其他人认为,这些国家应该采取“?#39038;稹?#34892;动,转而聚焦于服务业。2015年,摩洛哥智库机构OCP政策?#34892;模≒olicy Centre)高级研究员尤里达杜什(Uri Dadush)写道,“制造业作为发展杠杆的重要性正在下滑?#34180;?#20182;认为,印?#21462;?#24052;基斯坦和孟加拉国等国家应该专注于把自己转型成某些行业——比如旅游、交通或金融——的专业?#34892;摹?

                                        对于库马里来说,服务业就业?#27604;?#23558;弥补制造业就业流失的前景没有丝毫安慰效果。“如果我不做衣服,我就没别的可做的事了,”她说,“我没有接受过任何其他培训。”

                                        机器人如?#20266;?#20154;工更擅长制衣

                                        西雅图软件开发者乔纳森佐?#25285;↗onathan Zornow)去年鼓捣出了一套方法——他认为这个解决方案扫除了数十年来制约?#27431;?#32427;自动化的技术障碍。在“无聊至极”的时候,这位28岁的程序员一口气看完了探索頻道(Discovery Channel)的纪录片?#24230;?#20309;制造》(How It’s Made),其间他惊讶地发现,完成制作一条牛仔裤的38道工序至少需要9个人。

                                        佐诺的办法不同于其他人:他想改变面料结构,使面料更好地配合机器人操作,而非提高机器人处理面料的能力。他为自己研究出的新工艺申请了专利:把布料浸泡于?#20154;?#22609;?#20808;?#28082;——让棉花等纤?#35206;?#26009;像木板一样硬。之后机器人对这种硬面料进行缝纫、缝线和定形。一旦经过?#20154;?#27927;涤,面料便会?#25351;?#24377;性,成为一条牛仔裤。佐诺称,他用这种方法做出?#35828;?#19968;件完全由机器人制作的衣服:一件T恤。

                                        佐诺表示,他正在和中国、印度和斯里兰卡的“一些非常大的零售商”和制造商洽?#31119;?#25512;销这项被称为Sewbo的技术。?#26174;攏?#38463;迪达斯(Adidas)和美国服装设计公司伊林费雪(Eileen Fisher)的高管们在曼哈顿观看了Sewbo演示。但甚至连佐诺这种狂热者也承认,至少眼下廉价劳动力比机器(比如他的机器人)更有竞争优势。

                                        南亚噩梦:会做衣服的机器人来了

                                        他称,“如果你在孟加拉国,当你有一屋子的人愿意为了每天1美元的工资为你干?#30591;?#20320;?#25442;?#36141;买超级先进的缝纫机。”

                                        相反,他把缝纫机器人视为一次机会,让制造业更贴近购物者,缩短漫长而迟钝的供应链——每件T恤平均要运输约2万英里才能抵达顾客手中。

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