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                                        智能制造时代,智慧研发的核心是知识工程
                                        2018-01-03       suixiang    浏览:1932    0  

                                        自从计算机进入研发体系,就开启了智慧研发的时代,可以说智慧研发我们一直在路上。在智能制造时代,研发和创新仍是我们在时代浪潮下不得不勇闯的突破之路,传统信息化和数字化中潜藏的巨大能量亟待被再次激活。智慧研发之路,在探索中前行。本文,给大家分享下安世亚太对“智慧研发”的一些思路和方法,供大家参考。

                                        智慧研发的提出以系统工程和精益研发为理论背景,以智能科技在近几年的发展为技术背景,伴随工业4.0、工业互联网、智能制造、智慧军工、智慧?#26680;?#30340;相继提出,智慧研发概念也随即产生。基于安世亚太对系统工程和精益研发的研究发展,我们将智慧研发定义为精益研发的智慧化发展,是智能科技和知识工程深?#28909;?#21512;的精益研发3.0体系。

                                        智慧研发的总体特征

                                        智慧研发是与智能制造相?#35270;?#30340;研发体系,也是智慧?#26680;?#25152;采用的研发体系。以智慧研发为基础,以云计算、大数据、物联网等现代智能科技为手段,实现产品研发体系的智慧化和所研制产品的智能化。

                                        基于以上的理解,我们给智慧研发的总体特征做了如下描述:以知识为基础、以仿真为驱动、以质量为目标,?#20013;?#21019;新,不断开发新产品、?#36335;?#21153;,基于智能科学的理论、技术、方法和信息,采用自动化和数字化技术与工具,利用云计算、物联网、大数据等手段,整合和优化利用各类内外部资源,实现信息流、物资流、资金流、知识流、服务流的高度集成与融合。


                                        智慧研发体系框架

                                        上图给出了智慧研发的体系概览。这是一个基于系统工程的研发体系,包含综合设计、知识工程和过程质量等核心子体系,可帮助企业实现研发模式转型,建立正向设计能力,同时规划未来智慧?#26680;?#24314;设路线。以智慧研发为抓手,可以建设面向智能制造时代的现代工业研发体系。

                                        安世亚太智慧研发解决方案适用于于中国军工企业进行智慧?#26680;?#20307;系建设,也适用于民品企业进行智能制造中的智慧研发体系建设。

                                        智慧研发理想业务模型


                                        复杂产品研发体系理想业务模型

                                        阅读过《精益研发2.0》的读者一定很熟悉,上图就是研发体系理想业务模型,可以简称为体系理想模?#31361;?#29702;想业务模型,包含了完整的研发要素及业务构件,图中每一个矩形或菱形就是一个业务构件,这个模型是研发型企业发展的对标模型,可以指导我们进行业务模式规划、能力规划、知识(资源)规划以及信息化规划。与此对标,本企业所欠缺的或不完善的业务构件,就是我们未?#20174;?#35813;建设的内容。根据企业发展战略规划,可以形成研发体系未来建设和完善的计划和步骤,这样将形成体系的长远规划。

                                        智慧研发理想业务模型

                                        利用理想模型的设计思路,通过对精益研发的智慧化,形成智慧研发的理想模型。具体来讲,除了精益研发的两个关注点(研发模式转型后的信息化、强调正向设计的数字化)外,智慧研发体系还关注以下几个方面:

                                        强调知识工程的作用。知识工程是智慧研发体系的基础,是智慧研发体系的要?#20127;?#35774;,是研发资源的知识化程度的提升过程,也是智慧级别的提升过程。

                                        将工业大数据和工业物联网放到理想模型的两肋,不仅支撑和改造设计过程,支撑智能产品的开发,同时改造知识、质量、流程和监控体系;

                                        采用研发基础?#30772;教ǎ?#23558;PaaS和IaaS工业化,并嵌入工业中间件,以支持智慧工业时代基于互联网的开放化和协同化研发模式,同时支持智能产品基于云的智慧运营。

                                        基于智慧研发理想模型,推导出与之对应的信息化蓝图,也就是智慧研发?#25945;ā?#26234;慧研发?#25945;?#30340;总体目标是建立一个基于产业链协同的、开放化的研发?#25945;ǎ?#21487;以基于知识工程进行研发?#25945;?#30340;构件建设,基于大数据、物联网、工业仿真、MBSE等技术开发智能产品,利用大数据完成质量防控、精确管理和决策,具有不断研发出智慧产品和提供智慧服务的能力。


                                        智慧研发集成?#25945;?#26694;架

                                        智慧?#26680;?#24314;设?#26680;穆智?#21160;,知识为轴

                                        智慧?#26680;?#30340;规划与建设,是中国国防科技工业发展的下一个重大机遇,是军工企业不可错过的发展窗口。在智慧研发时代,智慧?#26680;?#20449;息化建设将形成智慧工作?#25945;ǎ╓WP)。WWP集成了数字化工作?#25945;ā?#20449;息化工作?#25945;?#21644;知识应用?#25945;ǎ?#31616;称“三驾马车”),?#19978;?#36827;的信息化技术、先进的数字化技术、先进的项目管理技术以及知识工程管理四大关键技术驱动(简称“四?#26234;?#21160;”)。其中,知识应用?#25945;?#21644;知识工程管理技术则是智慧?#25945;?#24037;作的新亮点。

                                        智慧?#26680;?#26102;代的信息化、数字化和项目管理技术的“先进”性,体现在对知识的充分应用,而知识工程的“先进”性,则体现在对成熟的信息化、数字化和项目管理技术的激活和创新。因此,知识工程可以再次激活传统信息化和数字化中潜藏的巨大能量,成为智慧?#26680;?#24314;设的核心,成为智慧?#26680;?#22235;?#26234;?#21160;”的车轴。

                                        智慧研发:知识泛在的研发体系

                                        智慧研发提出的面向智能制造的研发体系框架和理想蓝图,知识工程正是本蓝图的实现途径。知识维作为精益研发体系的三个技术维度之一,代表了企业的能力建设。企业知识积累和应用的层次决定了研发的智慧程度,层次越高,企业研发的智慧程度就越高。因此,知识工程建设成果将形成企业精益研发的基础,企业通过建设先进研发模式、?#25945;?#21270;技术库、结构化信息库、虚拟化资源库、标准化数据库等,并按照智慧研发模式,将这些资源和知识组织起来,依照智慧研发的逻辑运行,即可形成智慧研发体系。研发的智慧源泉是知识,知识的终极归宿是回归研发,因此,我们也将智慧研发定义为知识泛在的研发体系。

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                                        顶呱刮彩票怎么兑奖
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